Objectifs - Prévisions quantitatives - Prévisions qualitatives - Créer un consensus - Améliorer la précision - Processus de prévision - Régression simple et multiple - Mesures de la demande Ce que vous apprendrez Les éléments essentiels de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les principes fondamentaux de la planification des stocks et leur rôle dans l’atteinte d’un équilibre entre l’offre et la demande. Diriger les processus de planification de la demande dans le contexte de la planification des ventes et des opérations (S&OP), de la planification intégrée des activités (IBP) et de la planification collaborative (CPFR). Développer des modèles de prévision quantitative, discrétionnaire et causale pour la demande saisonnière, intermittente et de nouveaux produits. Comment choisir la bonne méthode de prévision pour chaque modèle de données historiques et comment améliorer les performances des prévisions avec les principes du Machine Learning et du Lean Six Sigma. Comment atténuer le risque de prévisions inexactes et gérer le caractère aléatoire, la faible prévision, les données manquantes, les valeurs aberrantes, les événements perturbateurs et le surapprentissage. Comment une organisation de fabrication et de vente peut devenir axée sur la demande, et comment la détection de la demande, l’analyse des données et la planification des besoins en matériaux en fonction de la demande (DDMRP) peuvent améliorer la réponse de la chaîne d’approvisionnement et les performances globales du réseau de la chaîne d’approvisionnement.