Analyse de données تحليل البينات Pyhton , Power BI, Spss, Stata, Xlstat, SPSS Amos et nvivo et langage R

Le professeur fournit traitement de données des thèse et des rapports de recherche, des etude de marché sous Pyhton Power BI, Spss, Stata, Xslstat, SPSS Amos et nvivo et langage R a distance. Nous offrons aux chercheurs tous les outils et expertises statistiques nécessaires pour mener à bien leurs travaux de recherche : thèse de doctorat, article scientifique, mémoire de master, projet d’étude de marché etc. par la sous-traitance de la partie analyse de données. Le choix de la méthode d'analyse et les techniques statistiques utilisées se font avec prise en considération du domaine de votre recherche et du type de problématique que vous traitez. Nous proposons des analyses unidimensionnelles, des analyses bidimensionnelles, des analyses multidimensionnelles. Les études statistiques contiendront les éléments suivants sans que cette liste soit exhaustive : Méthode d'analyses quantitatives présentée par un ensemble de tests: Statistique descriptive. Analyse de fiabilité et de modélisation. Analyse des corré statistiques (Test Student, Test de Khi-Deux, Test de de la variance (ANOVA, MANOVA, ANCOVA). Analyse factorielle exploratoire: ACP, ACM, de régression simple et régression multiple, régression logistique.Analyse discriminante.Cluster Analysis. Analyse de cluster hiérarchique. Analyse des clusters K-Means. Analyse des séries chronologiques saisonnières et stationnaires. Chi-square test for association ROC Curve and AUC: Positive Predictive Value and Negative Predictive Value: Calculating Sensitivity and Specificity: Test du khi 2, ratio de vraisemblance: Le test t de Student Estimating Cohen's Kappa Test de la variance (reproductibilité intra et inter-observateur) Indices de diversité with diversity : Shannon, Simpson, Pielou : l’abondance totale, la richesse spécifique, l’indice de diversité de Shannon-Weaver l’indice d’équitabilité. Méthode d'analyses qualitatives présentée par un ensemble de tests: Analyse thématique avec comptage via des nuages d'information et des tables de fréquences. Création de surfaces d'information Création des grappes par similarité des mots. La présentation graphique de la structure de données (Encodage par source). Création des matrices condensées par sexe, age, diplome, occupation.......... Création des cartes de projet. Création des synapsie conceptuelle